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提升自动驾驶的另一项挑战是,需要使用3D数字地图对传统系统的2D地图进行补充。而3D数字地图,需要显示呈现海拔差异的信息,与高架高速公路、多层立交桥和多层停车场下方地面道路相关的数据。目前,在世界各地都正在发和建立三维数字地图(或称3D动态地图),这种地图不但能显示3D数据,还能显示各种动态变化因素,交通信号、行人和附近的车辆。随着5G技术的推出和商用,该技术预计将在不久的将来初具规模。
汽车在生产过程中要喷3道漆,并进行3次烘干。道:电泳烘房,烘烤汽车底漆;第二道:中涂烘房,烘干中层漆;第三道:面漆烘房,烤漆表面漆,包含闪干房,作用是边喷漆边烤漆。烟气分析仪:烘房里的气体是空气经过燃烧器加热到18-19℃,燃烧器的为天然气,烘干完的气体再焚烧然后排放。一般一个汽车厂至少有3-4个燃烧器,多的有5-6个燃烧器在工作。涉及到燃烧和排放,此处就需要德图烟气分析仪,需要测量的参数为:O2(含量在3-3.5vol.%)CO、NOX测量值参照当地环保的法律法规红外热像仪:烘房中的加热箱、隧道房、风管等地方需要用热像仪检测接缝、转角、门缝、法兰等处检测是否有热泄漏。
,OPA209的典型PSRR是0.05uV/V。因此对于OPA209来说,电源变化1V时,失调偏移只有50nV(参见)。这一误差与典型失调电压(35uV)相比就无关紧要了。此外,高精度系统中的电源通常支持不足1V的电压变量。因此您可能会认为:对于具有良好PSRR的器件(OPA209)来说电源变化产生的误差可以忽略。问题是数据表中的规范是DCPSRR,而通常ACPSRR才是限制因素。
不同于使用已知的带电电压源,利用PRV24检验测试仪时,无需穿戴个人防护用品(PPE)。与在可能存在危险的电气环境下用高能量源来检验测试仪器相比,使用PRV24降低了 和电弧的风险,因为PRV24符合安全标准要求的小电流受控电压。口袋大小的PRV24可输出24V交流和直流稳态电压,用于测试高阻抗和低阻抗万用表、电流钳表和双极测试仪,无需使用多个检验工具和已知的高能量电压源来检验测试仪器。
而在与航位推算所需的机载传感器中,由加速度传感器和陀螺仪传感器组成的运动传感器尤为重要。由于弯道、坡度和车道变化等因素的影响,车辆行进方向和朝向也会不时发生变化;加速度传感器和陀螺仪传感器可以检测到这些车辆行进方向和朝向的变化。对此,目前,很多传感器厂商都会选择利用MEMS技术,将三轴加速度传感器与三轴陀螺仪传感器封装在一起,组成六轴惯性运动传感器,进行的航位推算,以较高精度测量及维护车辆位置,甚至协助在GNSS信号范围外及信号中断时进行自动驾驶,从而支持自动驾驶车辆的高精度惯性。
从这个角度上看,频谱分析仪更适合测量晶体频率。2仪器测量频率的精度从下面两个方面来分析仪器的哪些参数影响到测量精度-内部时钟精度-测量值分辨率初步定性分析,频率计作为专业测试设备,内部时钟精度不差,从定期的仪器校验结果看,精度高于1ppm,特别是它的分辨率12bit是非常高的;频谱分析仪的时钟精度看上去也可以,而且1Hz的分辨率满足测试要求,但实际扫描到功率峰值的频率是否稳定还需要验证;而示波器的时钟精度看上去与前两者相差并不大,但需要考虑到:量化误差(前端信号采集系统的8位ADC引起的信号幅度测量误差)引起的垂直电平测量不准确性,以及采样率不足等因素都会引起水平轴的测量误差, 终导致频率值测量误差,而且其分辨率情况需要实测验证。
测试了一路200MHz载波的线性调频脉冲信号,脉冲周期5us,脉宽1us,带宽50MHz,同时给出了时域波形、包络及频谱测试结果。测试过程中,还可以灵活调整Span和RBW以便观测包络谱或者线状谱,从而对信号进行更加细致的分析。多通道频谱分析示波器具有多个模拟通道,每个通道均可以SpectrumView功能,因此支持多通道频谱测试。在复杂调试过程中,可以实现对多点的波形和频谱监测。类似于MSO64的多通道时域波形显示方式,所的频谱既可以“堆栈(Stacked)”显示,也可以“重叠(Overlay)”显示。